系别： 地球科学与资源系
专业班级： 2012级土地资源管理五班
学号033120528
姓名张楼。指导教师张培。
中国地质大学长城学院
2023年1月1日
遥感图像处理实验一。
一、实验目的。
了解erdas imagine软件模块构成及功能。
学会启动erdas imagine，熟悉图像显示、光标查询、数据叠加显示及三维图像操作——视窗操作（viewer）。
二、实验内容及步骤。
图像显示（file菜单）
1) 启动程序：file——open——raster layer
2) 确定文件：如打开**。
3) 设置参数：raster options
光标查询功能（utility菜单）
启动光标查询：utility—— ctrl+l(inquire cursor)
数据叠加显示（utility菜单）
内容：在同一窗口(viewer)内显示两幅或两幅以上的文件，且这两幅**或文件需要求具有相同的地图投影坐标。
步骤：（1）打开第一幅原始图像 ——土地利用专题图——改参数——层次选择——数据叠加方式选择。
混合显示、卷帘显示、叠加显示。
混合显示步骤：utility——blend
卷帘显示步骤：utility——swipe
叠加显示步骤：utility——flicker
三维图象操作（utility菜单）
第一步：同时打开两个文件（dem图像）
第二步utility—lmage drape
第三步：设置参数（utility—options)
第四步：显示详细强度设置（view—lod control)
遥感图像处理实验二。
一、实验目的。
了解erdas imagine软件图像分幅裁剪与拼接模块的功能。
学会对遥感图像进行分幅裁剪与拼接处理。
二、实验内容和步骤。
图像分幅裁剪。
内容：实现预处理，可根据方式不同分三种 （一是、点的裁剪；二是、查询框；三是aot不规则图像）
步骤：点的裁剪：datepre —subset1
查询框：utility—lnquirebox—subset2
aot裁剪：aot—toot—subset3—保存。
图像拼接处理。
内容：将若干相邻图像拼接成一幅图像，前提要求相邻图像具有相同的地理信息和相同的波段信息，且也是预处理的内容。
步骤：第一步：datapre—mosaic lmages
第二步：加载拼接图像（edit—add lmages)
第三步：重叠组合（图像匹配设置即将重叠区匹配cover)
第四步：设置图像关系模式（单击fx—nocutine exists—设置灰度）
第五步：运行 mosaic工具（process)
图像掩模。
内容：裁剪的一种方式，用途是利用行政边界的方法裁剪图像。
步骤：启动程序—选择窗口lnterpreter—utilities—mask—lnput file选择图像如( mask fies（选择 rcode—window（选择lntersction)—output file(选择 type—保存。
三、实验结果。
一、分幅裁剪。
二、拼接。三、掩模。
遥感图像处理实验三。
一、实验目的。
掌握遥感图像几何校正的方法。
二、实验内容。
显示图像文件。
需校正的图像： 标准图像：
启动几何校正模块。
在需要校正的图像中点击raster中的geometric correction 打开计算模型对话框点击polynomial进行选择。
启动控制点工具。
在gcp tool reference setup中选择 existing viewer 单击viewer2查看信息点击ok出现控制点窗口。
采集地面控制点。
在打开的两幅图像中要选择两幅图中的同一个地物点，以此形成一对点（在放大显示器中选择）
采集地面检查点（略）
计算转换模型。
单击最左面的图标检查是否为自己设计的方程2次方。
图像重采样。
单击“倒方框”图标出现重采样设置框命名输出图像大小：x30 y30
保存几何校正模式。
检验校正结果。
打开校正后图像与校正前图像和参考图像对照。
三、实验结果。
遥感图像处理实验四。
一、实验目的。
掌握常用的空间增强、辐射增强的方法。
二、实验内容及步骤。
空间增强处理 spatial enhancement
1 积增强处理 convolution
interpreter—spatial enhancement—convolution—lanier—确定卷积核。
2 理分析 texture analysis
使纹理结构得到增强输入图像—输出图像—选定范围—确定函数—输出窗口大小—忽略零值。
3 辨率融合 resolution merge
进行不同分辨率图像复合高空分辨率图像spots—多光谱图像dmtm—确定融合方法—确定重采样方法—确定输出图像类型。
4 化增强处理 crisp enhancement
选择mpanatlanta图像。
2 辐射增强处理 radiometric enhancement
1.查找表拉伸 lut stretch
2.亮度反转处理 brightness inverse
3.去霾处理 haze reduction
4.降噪处理 noise reduction
5.去条带处理 destripe tm data
遥感图像处理实验五。
一、实验目的。
掌握常用的光谱增强处理的方法。spectral enhancement
二、实验内容及步骤。
1.主成分变换 principal components，把多波段压缩到比较少的波段，interpreter—spectral ehancement---principal comp输入图像，选择输出图像按变换名称选择通过查询框，进行全图处理，经过主成分变换去除了图像的冗余，达到图像增强的目的。
主成分逆变换 inverse principal componentsinterpreter—spectral ehancement---principal comp输入图像，选择输出图像选择实现逆变换。
2.去相关拉伸 decorrelation strech，进行拉伸处理，为了提高图像对比度，interpreter—spectral ehancement---decorrelation strech，输入图像，选择输出图像选择打开原图，3.缨帽变换 tasseled cap，针对植被特征，对于多波段图像数据，通过空间旋转，使得旋转过的坐标轴指向与地物与地物有密切关系的方向，interpreter—spectral ehancement---tasseled cap，输入文件输出文件通过缨帽变换，突出植被信息，也就是亮度，绿度和湿度。
色彩变换 rgb to his，interpreter—spectral ehancement-- rgb to his,输入图像选择dmtm,img,输出图像。
色彩逆变换ihs to rgb nterpreter—spectral ehancement-- rgb to his, 输入图像选择输出图像选择。
指数计算indices , interpreter—spectral ehancement—indices,主要是为了突出植被信息，输入图像选择输出图像选择indices1
遥感图像处理实验六。
一、实验目的：掌握图像非监督分类方法。
二、实验内容。
图像分类简介。
非监督分类unsupervised classification
三、实验步骤。
初始分类 classification procedure
1 启动非监督分类。
2 进行非监督分类。
classifier→unsupervised classification→input raster file( →output cluster layer( →output signature setl( →number of classes(10) →color scheme options→approximate ture color→close→maximum iterations(24)
分类评价 evaluate classification
1 调整字段显示顺序。
显示原图像→显示分类图像。
打开分类图像属性→edit→clum properties(根据需要调序) →ok
2 不透明度设置。
3 在opacity里将需要分析的不透明度设置成1，其他设置成0——全选，opacity—formula
4 定类别意义及其准确程度。
通过vtility里的第三种显示判别达到人机交换解译的目的。
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