信息检索实践报告。
姓名： 专业：大地测量学与测量工程。
一、课题名称：基于matlab的建筑物变形监测数据处理方法。
二、检索过程及结果。
1． 中国知网数据库。
检索途径。主题词：matlab、建筑物变形监测、数据处理方法。
分类号：tu、p209
检索式。篇名=建筑物 and 变形监测。
关键词= matlab and 数据处理。
检索过程。a.分析研究课题。
1）变形监测是各种工程建筑物在施工及使用中都应当进行的观测，当代建筑物越来越趋于大型化，变形监测是不可缺少的；
2）建筑物变形监测数据处理方法有很多种，本文主要分析基于matlab的变形监测数据处理方法；
3）本课题涉及建筑学、计算机、测量学中的变形监测；
4）本课题需要涉及建筑物变形监测、matlab编程、变形监测的数据处理方法，其中变形监测的监测对象很多，建筑物只是其中一类对象；
5）本课题所需文献的类型［c］、［j］、［d］、［r］、［a］；所需文献量：30篇；年代范围：20年内；涉及语种：汉语、英语。
b.检索文献。
通过中国知网数据库的高级检索进行检索，具体操作见图1 。
图1 单击检索键，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击导出/参考文献，如图2。
图2选择适当的导出格式后，点击保存，得到检索文献结果。
检索结果：1]林勋。建筑物变形监测的综合研究[j].长春工程学院学报(自然科学版),2005,02:45-48.
2]田胜利，周拥军，葛修润，卢允德。基于小波分解的建筑物变形监测数据处理[j].岩石力学与工程学报，2004,15:2639-2642.
3]丁锐。gps技术在建筑物变形监测中的应用研究[d].天津大学，2008.
4]陈正宇。基于gis的建筑物变形监测系统开发与应用研究[d].同济大学，2008.
5]朱健。建筑物变形监测数据分析中的灰色改进模型应用研究[d].长安大学，2007.
6]严新生，陆高雕，伍万里，陆钧胜。某建筑物垂直变形监测实践与分析[j].测绘与空间地理信息，2009,v.32;no.13501:203-205.
7]罗亮，曾涛，黄邦波，郭强。高层建筑物沉降变形监测及数据分析[j].科技资讯，2009,no.27:69-70.
8]王世杰，杨国林。工程建筑物变形监测技术研究综述[j].矿山测量，2009,no.14406:74-77+4.
9]熊俊楠，王泽根，徐忠印，刘岩，杨艳梅。高层建筑物变形监测数据处理方法研究及工程应用[j].测绘科学，2010,v.35s1:69-71.
10]王旭，刘文生，王昶。基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理[j].测绘工程，2011,v.2001:44-46.
11]姜京福，王芝峰，周行。gps技术在大采深采区建筑物变形监测中的应用[j].矿山测量，2011,no.15404:22-23.
12]王中元，周天强，张鹏飞。高层建筑物gps动态变形监测数据处理[j].测绘科学，2012,v.37;no.17501:47-50+37.
13]蒲德祥，周玉清。基于数字水准仪的建筑物变形监测与分析方法研究[j].科技创新导报，2012,no.21903:46-47+49.
14]于宗伟，邵成立，门茂林。基于gps的建筑物变形监测数据处理与系统设计[j].测绘与空间地理信息，2012,v.35;no.16008:93-96.
15]汤少云，徐茂林，王秋敏。大型建筑物沉降变形监测与数据处理[j].科技信息，2013,no.42901:376-377.
从中选取最为切题的8篇文章，[1]、[2]、[3]、[5]、[6]、[7]、[9] 、11] 、15]。
2． 维普期刊数据库。
检索途径。主题词：matlab、建筑物变形监测、数据处理方法。
分类号：tu、p209
检索式。题名=建筑物变形监测 and matlab and 数据处理。
检索过程。a.分析研究课题（同上）
b.检索文献。
通过维普期刊数据库的高级检索进行检索，具体操作见图3 。
图3 单击检索键，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击导出/参考文献，如图4。
图4选择适当的导出格式后，点击保存，得到检索文献结果。
检索结果：1]边雪清。基于gps的建筑物变形监测数据处理与系统设计。测绘与空间地理信息，2012,35(10);79-81
着重介绍了gps数据的单历元解算方法，以及监测点变形量的分析和**，**了这种方法在变形监测系统数据处理中的应用情况及数据相关性对变形精度的影响。阐述了对变形量进行分析和**的各种方法，提出用整体方差法对变形量进行分析，并用卡尔曼滤波方法对变形值进行**，试算结果表明这些方法是可行的。最后，设计了一套gps自动变。
2]于宗伟，邵成立，门茂林。基于gps的建筑物变形监测数据处理与系统设计。测绘与空间地理信息，2012,35(8);93-96
着重于gps数据的单历元解算方法研究，以及监测点变形量的分析和**。此外还**了该方法在变形监测系统数据处理中的应用情况，以及数据的相关性对变形精度的影响。本文还阐述了对变形量进行分析和**的各种方法，提出了整体方差法对变形量进行分析，并用卡尔曼滤波的方法对变形值进行**，试算结果表明这些方法是可行的。
最后，..
3]王旭，刘文生，王昶。基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理。测绘工程，2011,20(1);44-46
基于小波阈值法具有非常明显的渐进近似最优性质，可以在均方差意义下取得最优的去噪效果，利用小波阈值法去噪的技术，对一组建筑物变形监测数据进行去噪处理。实验结果表明，小波阈值去噪合理有效，能够敏感识别观测噪声和有用信息，不需要待检测信号的先验知识，特别适合于建筑物变形监测数据处理。
4]丁宁，孙英君。高层建筑物变形监测数据处理与分析。测绘科学，2011,36(5);93-94
变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用，科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况，对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文以实际工程为例，对建筑物变形监测的数据进行分析，利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因。分析结果表明，施工各阶段，建筑物主体体沉降速率及幅度均较小，各点。
5]范千。基于经验模式分解消噪的高层建筑物变形监测数据处理方法。江南大学学报：自然科学版，2010,9(5);555-558
经验模式分解方法具有根据信号本身特征进行自适应滤波消噪的功能，基于这一特点将其应用于高层建筑物变形监测数据处理。通过对实际变形监测数据进行分析，表明应用该方法可以取得良好的消噪效果，并可从受强噪声干扰的数据序列中提取出微弱的变形特征信息。
6]田胜利，周拥军。基于小波分解的建筑物变形监测数据处理。岩石力学与工程学报，2004,23(15);2639-2642
基于小波分析理论，利用小波去噪技术，对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明，小波去噪合理有效，能够敏感识别观测噪声和有用信息，不需要待检测信号的先验知识，特别适合于建筑物变形监测的数据处理。
3． 万方数据库。
检索途径。主题词：matlab、建筑物变形监测、数据处理方法。
分类号：tu、p209
检索式。题名=建筑物 and 变形监测 and 数据处理。
检索过程。a.分析研究课题（同上）
b.检索文献。
通过维普期刊数据库的高级检索进行检索，具体操作见图5 。
图5单击检索键，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击导出/参考文献，如图6。
图6选择适当的导出格式后，点击保存，得到检索文献结果。检索结果：
篇名】基于小波分解的建筑物变形监测数据处理。
作者】田胜利，周拥军，葛修润等。
作者单位】上海交通大学建筑工程与力学学院，上海，200240
出处】岩石力学与工程学报，chinese journal of rock mechanics and engineering2004,23(15)
issn】1000-6915
页码】2639-2642
摘要】基于小波分析理论，利用小波去噪技术，对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明，小波去噪合理有效，能够敏感识别观测噪声和有用信息，不需要待检测信号的先验知识，特别适合于建筑物变形监测的数据处理。
篇名】基于gps的建筑物变形监测数据处理与系统设计。
作者】边雪清，王玲。
作者单位】青海省基础地理信息中心，青海西宁，810001
出处】测绘与空间地理信息，geomatics & spatial information technology2012,35(10)
issn】1672-5867
页码】79-81,85
摘要】着重介绍了gps数据的单历元解算方法，以及监测点变形量的分析和**，**了这种方法在变形监测系统数据处理中的应用情况及数据相关性对变形精度的影响。阐述了对变形量进行分析和**的各种方法，提出用整体方差法对变形量进行分析，并用卡尔曼滤波方法对变形值进行**，试算结果表明这些方法是可行的。最后，设计了一套gps自动变形监测系统，包括软件功能设计、数据库实现等，并对系统安全性和可靠性进行了分析。
篇名】基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理。
作者】王旭，刘文生，王昶等。
作者单位】辽宁工程技术大学，辽宁阜新，123000;吉林第一测绘院，吉林四平，136001
出处】测绘工程，engineering of surveying and mapping2011,20(1)
issn】1006-7949
页码】44-46
摘要】基于小波阈值法具有非常明显的渐进近似最优性质，可以在均方差意义下取得最优的去噪效果，利用小波阈值法去噪的技术，对一组建筑物变形监测数据进行去噪处理。实验结果表明，小波阈值去噪合理有效，能够敏感识别观测噪声和有用信息，不需要待检测信号的先验知识，特别适合于建筑物变形监测数据处理。
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