1、 什么是游程长度编码？
答： 图象分割：把图像划分成区域，使得每一个区域对应一个候选的目标，这种划分称为图象分割．
1. 图像分割最简形式： 把灰度图(gray image)转换成二值图
简单阈值化方法，自动阈值化方法：模态方法(mode),迭代式阈值选择法，自适应阈值化方法，变量阈值化方法，双阈值方法。
3、 区域增长的双阈值算法的内容是什么？
1、选择两个阈值t1和t2．
2、把图像分割成三个区域：r1，包含所有灰度值低于阈值t1
的像素；r2，包含所有灰度值位于阈值t1和t2之间的像
素；r3，包含所有灰度值高于阈值t2的像素．
3、查看分配给区域r2中的每一个像素．如果某一像素邻接区。
域r1，则把这一像素重新分配给r1．
4、重复步骤3直到没有像素被重新分配．
5、把区域r2剩下的所有像素重新分配给r3
阵列表示，层级表示，基于特征的区域表示。
均值滤波和高斯滤波。
有可能模糊图像中的尖锐不连续部分．
中值滤波器、边缘保持滤波器。
7、 边缘检测算法有哪四个步骤？
1）滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能．需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折衷．
2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值．增强算法可以将邻域（或局部）强度值有显著变化的点突显出来．边缘增强一般是通过计算梯度幅值来完成的．
3）检测：在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点．最简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据．
4）定位：如果某一应用场合要求确定边缘位置，则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计，边缘的方位也可以被估计出来．
8、 请举出三种边缘检测器算子的卷积模板。
(1)roberts算子。
2)sobel算子。
3) prewitt算子。
9、 log边缘检测算法的基本特征是什么？
基本特征：平滑滤波器是高斯滤波器．
增强步骤采用二阶导数(二维拉普拉斯函数)．
边缘检测判据是二阶导数零交叉点并对应一阶导数的较大峰值．
使用线性内插方法在子像素分辨率水平上估计边缘的位置。
10、 什么是链码？
链码是沿着轮廓记录边缘表的一种表示方法．链码规定了边缘表中每一个边缘点的轮廓方向，其中方向被量化为四个或八个方向中的一个．
11、 请说明轮廓表示的多直线段**方法的内容。
12、 hough变换算法的基本步骤是什么？
灰度级同现矩阵p[i,j]是一个二维相关矩阵，规定一个位移矢量d=(dx,dy),计算被d分开且具有灰度级i和j的所有象素对的个数。
14、 什么是图像的幅照度和双向反射分布函数brdf？
15、 什么是反射图？
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