概率重在计算，一般大题会出二维离散、二维连续、参数估计三种题型，每年基本不会变，但是计算量却年年增加。
概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
随机事件和概率考查的主要内容有：
1)事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算；
2)概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率；
3)古典概型与几何概型；
4)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
5)事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率；
6)独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算。
要求考生理解基本概念，会分析事件的结构，正确运用公式，掌握一些技巧，熟练地计算概率。
随机变量及概率分布考查的主要内容有：
1)利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算；
2)掌握一些重要的随机变量的分布及性质，主要的有：（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会进行有关事件概率的计算；
3)会求随机变量的函数的分布。
4)求两个随机变量的简单函数的分布，特别是两个独立随机变量的和的分布。
要求考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算，掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算，会求两个随机变量函数的分布。
随机变量的数字特征考查的主要内容有：
1)数学期望、方差的定义、性质和计算；
2)常用随机变量的数学期望和方差；
3)计算一些随机变量函数的数学期望和方差；
4)协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算；
要求考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算，掌握由给出的试验确定随机变量的分布，再计算有关的数字的特征的方法，会计算协方差、相关系数和矩，掌握判断两个随机变量不相关的方法。
大数定律和中心限定理考查的主要内容有：
1)切比雪夫不等式；
2)大数定律；
3)中心极限定理。
要求考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式，会利用中心极限理进行有关事件概率的近似计算。
数理统计的基本概念考查的主要内容有：
1)样本均值、样本方差和样本矩的概念、 性质及计算；
2)χ2分布、t分布和f分布的定义、性质及分位数；
3)推导某些统计量的（特别是正态总体的某些统计量）的分布及计算有关的概率。
要求考生熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算，会根据χ2分布、 t分布和 f分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。
参数估计考查的主要内容有：
1)求参数的矩估计、极大似然估计；
2)判断估计量的无偏性、有效性、一致性；
3)求正态总体参数的置信区间。
要求考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性，会求正态总体参数的置信区间。
假设检验考查的显著的主要内容有：
1)正态总体参数的显著性检验；
2)总体分布假设的χ2检验。
要求考生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的χ2检验。
常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：
1）确定事件间的关系，进行事件的运算；
2)利用事件的关系进行概率计算；
3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；
4)有关古典概型、几何概型的概率计算；
5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
6)有关事件独立性的证明和计算概率；
7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；
8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；
9)由给定的试验求随机变量的分布；
10)利用常见的概率分布（例如（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）计算概率；
11)求随机变量函数的分布。
12)确定二维随机变量的分布；
13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；
14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；
15)判断随机变量的独立性和计算概率；
16)求两个独立随机变量函数的分布；
17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；
18)求随机变量函数的数学期望；
19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；
20)求随机变量的矩和协方差矩阵；
21）利用切比雪夫不等式推证概率不等式；
22）利用中心极限定理进行概率的近似计算；
23）利用t分布、χ2分布、f分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；
24）推证某些统计量（特别是正态总体统计量）的分布；
25）计算统计量的概率；
26）求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；
27）判断估计量的无偏性、有效性和一致性；
28）求单个或两个正态总体参数的置信区间；
29）对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；
30）利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。
在解答这部分考题时，考生易犯的错误有：
1） 概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；
2） 对试验分析错误，概率模型搞错；
3） 计算概率的公式运用不当；
4） 不能熟练地运用独立性去证明和计算；
5） 不能熟练掌握和运用常用的概率分布及其数字特征；
6） 不能正确应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。
综合历年考生的答题情况，得知概率论与数理统计试题的得分率在0.3左右，区分度一般在0.40以上。这表明试题既有一定的难度，又有较高的区分度。
关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年一（统计）应该考一个。
八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。三（统计）应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是。
八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。
其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。
然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。
最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。一是了解u检验统计量、t检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。
我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。
第一个是求统计量的数字特征或者是统计量的分布，统计量大家知道就是样本的函数，样本就是x1x2-xn，就是期望、方差、系方差，相关系数等等，求统计量的数字特征。
第二个题型，统计量既然是随机变量，当然可以求统计量的分布，2024年3是考了，2024年3考了，所以这个地方也是重要的题型。
其次第三种题型是参数估计，你要会求。要考你背两到三个区间估计的公式就可以了，所以为什么这个地方考的次数最多，每一种方法你都要会做。
第四种题型就是对估计量的好坏进行评价，估计是无偏是有效的还是抑制的。2024年就考了一个大题。
另外第五种题型就是假设间接这个地方，这么年以来只考过两次，而且从99年以来练习五年这一章是没有考，可能考一个小题，考一个什么题，就是把统计量写出来，你会不会把分布写出来，以填空的方式。另外一种考法，它的只对什么进行检验，对什么参数进行检验，你把统计参数写出来。第三种方法，设计一个问题，把架设检验的十个步骤做出来，第一个步骤是提出架设，第二步写出检验统计量。
这个部分也不会出一个大题，应该是以小题的形式出现。
6.重要知识点考生不要投机取巧。
对于一的考生或者三的考生来说，这个类型是考试的重点，每门课程重点有很多，不是每个重点都考，只要重点的地方考生不要投机取巧，比如参数估计，三种方法，那就是矩估计方法，极大似然估计方法，区间估计方法，这三种方法前两者是重点。大家记几个公式就可以了，2024年一考了区间估计的填空题。你对前面两者要熟练掌握，前面两种对整体没有做限制，所以命题空间比较大。
如果命题空间小考的可能性有很小。你四个步骤一定要掌握，刚才有网友说那个计算量太大，考试的题计算量不会太大。第一步一定要把函数会写出来，数量函数有两种：
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