(三)增长量与平均增长量(三星)
1.增长量：报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量。增长量=报告期水平-基期水平。
(1)逐期增长量：报告期水平与前一期水平之差。
(2)累计增长量：报告期水平与某一固定时期(通常是时间序列最初水平)水平之差。
注意】同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。
离散程度的测度。
1.定义：离散程度是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度。
集中趋势的测度值对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差；离散程度越小，其代表性就越好。
2.测度指标：主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。
【例题-单】(2010)集中趋势的测度值对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性( )
a.越好 b.越差。
c.始终不变。
d.在一定区间内反复变化。
【答案】b【解析】数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差；离散程度越小，其代表性就越好。
(一)极差(二星)
1.含义：极差是最简单的变异指标。它就是总体或分布最大的标志值与最小的标志值之差，又称全距，用r表示。
2.公式要熟记。
3.作用：极差反映的是变量分布的变异范围或离散幅度，在总体中任何两个单位的标志值之差都不可能超过极差。
4.特点：仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
(二)标准差和方差(一星)
1.含义：方差是总体所有单位标志值与其平均数离差之平方的平均数。标准差是方差的平方根，用σ表示。
2.地位：应用最广泛的统计离散程度的测度方法。
3.计算：(了解)
(三)离散系数(标准差系数)(三星)
作用：极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。用于比较对不同组别数据的离散。
品质数据的整理与显示。
一)分类数据的整理与显示(三星)
1.分类数据的整理。
(1)频数与频数分布
①频数(次数)：是落在各类别中的数据个数。
②频数分布(次数分布)：把各个类别及其相应的频数全部列出来。
③频数分布表：将频数分布用**的形式表现出来。
(2)分类数据整理时常用的指标。
【总结】比例vs比率：比例是部分比总体；比率是部分比部分。
【示例】一个班60个人，男生20个，女生40个。
男生的比例20/60，女生的比例40/60
男生的百分比33.33%，女生的百分比66.67%
男女的比率50：100
【例题-单】(2004)根据第5次人口全国普查的结果，我国男性占总人口的51.63%，女性占总人口的48.37%，那么人口的性别比应该为( )
a.100:106.74
b.93.67:100
c.106.74:100
d.100:93.67
【答案】c【解析】如果用1作为基数表示性别比：51.63：
48.37=1.0674：
1，如果用100作为基数表示性别比：106.74：
100。
【例题-单】(2007)计算我国国内生产总值中的第。
一、二、三产业产值之比，是采用了计算( )的数据整理方法。
a.比例。b.均值。
c.比率。d.百分比。
【答案】c【解析】第。
一、二、三产业产值之比是比率。
【例题-单】(2010)关于比例的说法，正确的是( )
a.它的比值可能大于l
b.它是一个总体中各个不同部分的数量对比。
c.它是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重。
d.它是同一现象在不同时间或空间上的数量对比。
【答案】c解析】比例的数值小于1;bd所述为比率。
【例题-多)下列统计数据的整理方法中，适用于分类数据的有( )
a.百分比。
b.累积频数。
c.比例。d.累积百分比。
e.比率。【答案】ace
【解析】本题考查分类数据的整理与显示。适用于分类数据的整理方法包括百分比、比例、比率。选项bd是适合于顺序数据的整理方法。
【例题-单】(2009)分类数据的图示方法主要有圆形图和( )
a.条形图。
b.直方图。
c.累积分布图。
d.茎叶图。
【答案】a【解析】分类数据的图示方法主要有圆形图和条形图。
(二)顺序数据的整理与显示(两星)
分类数据的整理和显示方法也适用于顺序数据，但适用于顺序数据的整理与显示的某些方法如累积频数和累积频率不适用于分类数据。
1.累积频数和累积频率。
(1)累积频数：指各类别的频数逐级累加起来。
①向上累积：从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数(数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数)。—开始到最后。
②向下累积：从类别顺序的最后一方向类别顺序的开始一方累加频数(数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数)——最后到开始。
2)累积频率或百分比：将各类别的百分比逐级累加起来，也有向上累积和向下累积两种方法。
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