07专业英语复习

发布 2021-05-18 19:22:28 阅读 8770

8、readin**iii:thecostofvirtualization

virtualization:虚拟化是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。

cpu的虚拟化技术可以单cpu模拟多cpu并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。

vmm(virtualmachinemonitor):虚拟机管理器(vmm)是windows95的实际操作系统,它建立和维护一个管理虚拟机的框架,同时为其他vxd程序提供许多重要的服务。其中三种重要的服务是:

1.内存管理2.中断处理3线程调度。

dma(directmemoryaccess)(存储器直接访问)。这是指一种高速的数据传输操作,允许在外部设备和存储器之间直接读写数据,既不通过cpu,也不需要cpu干预。整个数据传输操作在一个称为"dma控制器"的控制下进行的。

cpu除了在数据传输开始和结束时做一点处理外,在传输过程中cpu可以进行其他的工作。这样,在大部分时间里,cpu和输入输出都处于并行操作。因此,使整个计算机系统的效率大大提高。

nic(networkinterfacecard)台式机一般都采用内置网卡来连接网络。网卡也叫“网络适配器”,英文全称为“networkinterfacecard”,简称“nic”,网卡是局域网中最基本的部件之一,它是连接计算机与网络的硬件设备。无论是双绞线连接、同轴电缆连接还是光纤连接,都必须借助于网卡才能实现数据的通信。

9、【1】【organization组织:】

一个有着共同目标的参与者和技术的集合叫作组织。组织可以被分为自然的、理性的、开放。

的三类。它形成与环境的一个边界,创造了组织的“内部”和“外部”的概念。它运用一些。

效率”的概念,被组织起来以完成其目标。

2】【workflow systems工作流系统:】

工作流系统取代那些,大量手工操作、并把这些部件与传统的计算机的业务应用整合到一起。

的组织处理部分。工作流程系统的连续从流程与手工工作流的处理开始,由组织的员工执行。

这个过程并且将计算机作为一个助理来使用。工作流系统的任务就是协调所有重要的工作项。

目。它可以让许多困难的问题得以被准确地建模,而不是隐含地被埋在程序**中。

3】【work items工作项目:】

一个工作项目列出了一个该单位的员工需要承担的工作。员工通过他或她的角色被标使示出。

来,工作项目通过消息被标识,角色被排列成一列,当和某一角色有关的工作项目出现在队。

列中时,这个角色的员工就会被通知有需要他们参加的工作项目。一旦一个工作项目结束了。

这个员工会发消息给这个项目的需求者,列出输出结果。

4】【business rules业务规则:】

一个典型的工作流有许多业务逻辑组成,这些业务逻辑以业务规则的形式表现出来。商业规。

则在它生命周期中的任何时候都会被限制在工作流中。他们在执行时提供可以用户化工作流。

的能力。一个商业规则会在多种情况下被触发,包括:事件触发、数据触发、控制流触发。

5】【flowcharts流程图:】

在工作流系统中主要的建模结构是流程图。它由包含行为的链接所组成。控制流通过这些链接。

当它们遇到这些行为时就会执行。流程图的低复杂性相对来说是容易理解的。为了创造一个。

易理解的组织模型,工作流系统提供了一种将低复杂性的流程**段组成工作流使其足够复。

杂去描述和实现组织的目标的方法。

6】【管理工作流实例存储:】

一个工作流系统同时执行大量的工作流实例,等待一个工作项目的回应的时间可能会很长。为了防止系统堵塞,一个等待的工作流被在后台保存,当一个消息传递给他的时候,它会被取出并重新激活,这个工作也被人认为是工作流吸水和工作流脱水,因为一个工作流不能被假设为在运行状态,所有关于这个工作流实例的消息和事件先被工作流系统挑选。这个工作流系统确定这个工作流实例如果需要的话就激活它,并且传递这个消息或事件。

7】【runtime运行时间:】

工作流模型详述了组织架构的设计,而运行时间是在设计上执行的。运行时间语言可以和建。

模语言相同,或者从建模语言中生成。运行时间通常被主建在组织服务器中,尽管它也能被。

建在客户端。在微软窗口工作流基础(ms-wwf)中,这两种语言是相同的。在bpmn标准中它们不同。

10、reading x: beyond relational databases

sql(structured query language) 结构化查询语言。

sql 全名是结构化查询语言(structured query language),是用于数据库中的标准数据查询语言,ibm 公司最早使用在其开发的数据库系统中。2023年10月,美国 ansi 对 sql 进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 (ansi x3. 135-1986),2023年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。

不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 sql 规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的sql语言不能完全相互通用。

sql最早是ibm的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统system r开发的一种查询语言,它的前身是square语言。

sql是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的sql语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象,所有sql语句接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条sql语句的输出作为另一条sql语句的输入,所以sql语言可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能,在多数情况下,在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个sql语句就可以达到目的,这也意味着用sql语言可以写出非常复杂的语句。

sql同时也是数据库文件格式的扩展名。

sql语言包含4个部分:

数据定义(ddl)语言(如create, drop,alter等语句)

数据操纵(dml)语言(insert, update, delete语句)

数据查询语言(select语句)

数据控制语言(如grant,revoke,commit, rollback等语句)

dbms (database management system) 数据库管理系统。

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。

它提供多种功能,可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据,维护数据的安全性和完整性,以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。

常见的数据库管理系统。

目前有许多数据库产品,如oracle、sybase、informix、microsoft sql server、microsoft access、visual foxpro等产品各以自己特有的功能,在数据库市场上占有一席之地。

data warehousing

数据仓库(data warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(non-volatile)、反映历史变化(time variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

directory services

目录服务是扩展计算机系统中最重要的组件之一。虽然用户和管理通常不知道他们感兴趣对象的确切名称,但他们可能知道该对象的一个或几个属性,可以查询目录以获得一个匹配这些属性的对象列表。

目录服务可以:

按照管理员的定义强制实施安全性以保持信息的安全,以防入侵者的攻击。

在一个网络的多台计算机间分配目录,提供更高的性能。

复制目录,以使更多的用户可以使用目录,同时有效地防止失败的发生。

将目录划分为多个数据源(存储区),以便存储大量对象。

11、gpu (graphics processing unit)

图形处理器:gpu指一个专门的图形的核心处理器,是gpu是显示卡的“心脏”,也就相当于cpu在电脑中的作用。现代的gpu已经是一种多功能处理器,采用多核并行计算架构,通过硬件多线程和simd处理方式达到了专业而高效的运行。

pipeline

流水线:是指将计算机指令处理过程拆分为多个步骤,并通过多个硬件处理单元并行执行来加快指令执行速度。图形流水线具有任务并行和数据并行的特征,这使得可以通过并行处理来提升吞吐率;图形流水线负载的极度不均衡。

simd (single instruction, multiple data)

单指令多数据流:它用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据中的每一个分别执行相同的操作来实现空间上的并行性,所有现代的gpu通过使用硬件的多线程和simd处理的多核设计维持高效率。

gpgpu (general-purpose computing using gpu platforms)

通用图形处理器:是一种使用处理图形任务的专业图形处理器来从事原本由**处理器处理的通用计算任务。gpgpu使用高效的程序,并且允许这些程序同时利用好gpu编程核心和图像资源,但gpgpu的程序框架限制了计算能力,只有当程序在gpu上并行运行时才高效。

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