关于举办机器学习与深度学习实战培训班的通知。
一、 培训收益。
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1. 回归算法理论与实战；
2. 决策树算法理论与实战；
3. 集成学习算法理论与实战；
4. knn算法和决策树算法理论与实战；
5. 聚类算法理论与实战；
6. 神经网络算法；
8. 生成式对抗网络gans。
二、 培训特色。
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和**深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排。
四、 授课专家。
覃老师上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用tensorflow，caffe，keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。
拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，**风格简洁清晰。
杨老师计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在nlp与cv领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，xxx**监控与分析系统、xxx舆情监控系统、xxx智能对话系统及 xxx森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在sigir、cikm及aaai的国际会议发表多篇文章。
赵老师计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学**2项、中国博士后科研**、上海市浦江人才、ibm shared university research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、knowledge and information systems ,information processing & management，information systems frontiers等国内外刊物和学术会议发表**90多篇，其中被sci、ei收录40多篇。
出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、商务智能数据分析的管理视角（第三版）》、数据挖掘实用案例集》等多部。
深度学习 学习笔记
第二章线性代数。标量 scalar 一个标量就是一个单独的数，向量 vector 一个向量是一列数。指定 x1，x3 和 x6，我们定义集合 s 然后写作 xs。我们用符号 表示集合的补集中的索引。比如 x1 表示 x 中除 x1 外的所有元素，xs 表示 x 中除 x1，x3，x6 外所有元素构成...
深度学习 学习笔记
目录 一 概述。二 背景。三 人脑视觉机理。四 关于特征。4.1 特征表示的粒度。4.2 初级 浅层 特征表示。4.3 结构性特征表示。4.4 需要有多少个特征？五 deep learning的基本思想。六 浅层学习 shallow learning 和深度学习 deep learning 七 de...
机器学习学习的方法
问题 机器学习如何学习？这个问题算是老生常谈，任何一个学科 一门知识的学习方法都是通用的，从小到大，我们学习了这么多课程，似乎不应该再问这个问题，但是由于机器学习的特殊性和难度，不少人总要问这个问题，简单说说吧。总的来说，由于机器学习模型算法种类多，变形多，应用多所以首先要掌握机器学习基本的算法和思...