新乡市第六届综合性。
学术年会交流**。
关世朋寇丽娜卢帮林。
河南省延津县农业局。
摘要：“3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点，是目前国内外应用较为广泛的肥料效应田间试验方案。本试验的目的是通过田间试验，摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力和肥料利用率等基本参数，最终确定速测丰缺指标，构建作物施肥模型，为施肥分区和肥料配方设计提供依据。
要达到上述目的需经过多年不同地块的田间试验，本文针对2023年延津地区玉米的田间试验所得数据进行统计分析，确定当地的推荐施肥参数。
关键词：“3414”肥料试验；三元二次施肥模型；一元施肥模型；最佳施肥量；土壤养分丰缺指标。
1 材料与方法。
1.1 试验地的特性。
试验地点位于河南省新乡市延津县小潭乡小潭村，地势平坦，属于中低产田，排灌方便。土壤类型为潮土，质地为砂壤，基础地力见表1。
表1 供试土壤基础地力。
1.2 试验设计及处理。
试验采用“3414”完全实施方案，共14个处理，随机区组，2次重复，小区面积40m2，走道宽0.5米。供试品种为中单2号。
表2 “3414”试验完全方案处理。
表3肥料用量标准（kg/亩）
2 结果与分析。
表4 不同试验处理的产量结果。
2.1 三元二次施肥模型。
采用三元二次肥料效应方程进行拟合时，计算所得的肥料效应方成为：
y=364.66+3.67x1+27.
26x2+43.97x3-0.42x12-4.
92x22-10.82x32+1.68x1x2+1.
52x1x3-4.01x2x3
f＝5.46*
对方程进行求导运算可得到最大施肥量（kg/亩）：n 19.02、p2o5 5.02、k2o 2.44。
考虑当前的粮食及肥料**（元/kg）:n 3.5、p2o5 5.
0 、k2o 3.7 玉米1.4；得到肥料的最佳施肥量为（kg/亩）：
n12.82、p2o5 3.73、k2o 2.
12。2.2 一元肥料效应模式。
在试验中选用处理可求得在p2k2水平为基础的氮肥肥料效应函数方程（图1）；选用处理可求得在n2k2水平为基础的磷肥肥料效应函数方程（图2）；选用处理 可求得在n2p2水平为基础的钾肥肥料效应函数方程（图3）。
可以看出一元肥料效应模式中氮磷钾函数均达到显著水平。
一元肥料效应模型拟合的最大施肥量为（kg/亩）：n 18.46、p2o5 4.38、k2o 2.34。
考虑肥料及粮食**，一元肥料效应模型拟合的最佳施肥量为（kg/亩）：n 16.13、p2o5 4.12、k2o2.26。
2.3三元二次模型和一元肥料效应模型拟合结果比较。
从以上结果可以看出，三元二次模型推荐的最佳施肥量均略低于一元肥料效应模型，三元二次模型回归分析的结果达到显著水平。如果对一元肥料效应模型进行回归分析时，可以看到f值均大于0.05，所以本试验将采用三元二次模型的分析结果。
3 施肥指标体系的建立。
3.1相对产量及相对吸收量的确定。
相对产量＝缺肥区产量/完全肥区产量*100％，求得缺素区相对产量 (见表5)
表5相对产量。
以上数据表明，对于本试验田，施氮肥的效果最为明显，磷肥次之，施钾肥的效果最不明显。
3.2丰缺指标的建立。
以相对产量50％，75％，85％，95％为标准，结合最佳产量和养分校正系数，可获得土壤养分速测丰缺指标（表6）。
表6 丰缺指标。
3.3 土壤养分校正系数。
土壤具有一定的缓冲性能，土壤中养分处于动态平衡状态，所以土壤测定值只是一个相对值，不能直接反应出土壤供肥量，通常需通过田间试验来获取土壤养分校正系数加以调整。
校正系数＝表7养分校正系数。
3.4 肥料利用率。
肥料利用率是指被当季作物吸收利用的有效营养元素占所施肥料中全部有效养分的百分率。一般肥料利用率的高低与土壤肥力状况呈负相关关系。
表8肥料利用率（%）
3.5施肥专家系统。
根据当地的实际情况确定目标产量，然后根据已有丰缺指标的分级，利用养分平衡法计算作物施肥量，建立了本试验点的推荐施肥专家施肥系统如下：
作物需肥量-土壤养分含量（μg/ml）×0.15×校正系数。
施肥量＝肥料养分含量（％）当季利用率（％）
表9施肥专家系统。
4小结。本文的目的是想通过对2023年延津玉米“3414”试验结果的进行统计分析，获得丰缺指标、土壤养分校正系数、肥料利用率等参数，然后结合当地的实际情况和以往施肥经验，最终建立推荐当地使用的施肥专家系统。响应国家测土配方施肥的号召，为农民科学种田提供有力的技术支持。
本试验在延津是首次进行，所得数据有限，存在不可避免的试验误差。因此，建立的施肥专家系统虽基本符合当地实际情况，但是还会有不完善的地方，只能参考试用。今后将通过进一步的试验对其进行不断完善。
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