2023年《概率统计》作业答案

发布 2020-02-20 01:37:28 阅读 9845

1. 某工厂生产的产品以100个为一批.在进行抽样检查时,只从每批中抽取3个来检查,如果发现其中有次品,则认为这批产品不合格.假定每批产品中的次品最多不超过2个,且其中恰有i(i=0,1,2)个次品的概率如下:

求在一批产品能通过检查的条件下,这批产品没有次品的概率.

解:设事件ai=,则。

p(a0)=0.3,p(a1)=0.4,p(a2)=0.3

设事件a=则p(a︱a0)=1

p(a︱a1)= 0.97

p(a︱a2)=

由概率公式:

2. 发报台分别以概率0.6及0.

4发出信号“·”及“-”由于通讯系统受到干扰,当发出信号“·”时,收报台以概率0.8及0.2收到信号“·”及“-”又当发出信号“-”时,收报台以概率0.

9及0.1收到信号“-”及“·”求当收报台收到信号“-”时,发报台确系发出信号“-”的概率。

解:设a1=

a2 =b1=

b2=3. 两台机床加工同样的零件 ,第一台出现废品的概率为 0.05,第二台出现废品的概率为0.

02,加工的零件混放在一起。若第一台车床与第二台车床加工的零件数比例为5 : 4,求任意从这些零件中取出一个恰为合格品的概率。

4. 用甲胎蛋白法普查肝癌,由过去的资料得到灵敏度(即癌症患者检测结果呈阳性的概率)是95%、特异度(即正常人检测结果呈阴性的概率)是90%。又已知广州肝癌发病率为0.

02%(2023年数据),即每一万广州人中有两人得肝癌。假设某人的检验结果是阳性,试问:他应该沮丧到什么程度?

5. 设随机变量,求:

2)确定,使得。

6. 设连续随机变量x的概率密度为:

求:(1)常数;

2)x落在区间内的概率;

3)的概率密度。

7. 设随机变量的分布函数为 ,。

求:(1)常数;

3)的概率密度。

8. 设二维连续随机变量的联合概率密度为。

求:(1)常数;

2)概率;3)、的边缘概率密度;并判断与是否独立。

9. 设二维随机变量的联合概率密度为。

求:(1)系数;

2)落在区域内的概率;

3)的边缘概率密度;并判断与是否独立。

10. 设随机变量与独立,求:

1)二维随机变量的联合概率密度;

2)概率。11. 设袋中有2个白球和3个黑球,每次从其中任取1个球,直至取到黑球为止,分别就。

1)不放回取球与(2)有放回取球两种情形。

计算取球次数的数学期望、方差与标准差。

解:设取球次数为,则的可能取值为1,2,3,……有无穷多个每次从袋取出黑球的概率为p=,取出白球的概率为q=用=k表示前k-1次均取到白球,而第k次取到黑球,因此。

12. 设随机变量,求随机变量函数的数学期望与方差。

13. 设随机变量,求随机变量函数的概率密度、数学期望与方差。

14. 设二维连续随机变量的联合概率密度为。

试求与的协方差。

15. 某工厂有200台同类型的机器,每台机器工作时需要的电功率为10千瓦。由于工艺等原因,每台机器的实际工作时间只占全部工作时间的75%,各台机器是否工作是相互独立的。求:

1)任一时刻有140至160台机器正在工作的概率;

2) 需要**多少电功率可以保证所有机器正常工作的概率不小于0.95?

16. 设总体,抽取样本。求:

1) 样本均值的数学期望与方差;(2)样本方差的数学期望。

17. 设总体。

1)抽取容量为36的样本,求样本均值在38与43之间的概率;

2)抽取样本容量n多大时,才能使概率?

18. 设总体,其中。求未知参数的矩估计与最大似然估计,并说明它们是否为无偏估计。

19. 假设考生成绩服从正态分布。现随机抽取36人,算得平均成绩是66.

5分,标准差为15分。试问在显著性水平=0.05下,是否可认为这次考试全体考生的平均成绩为70分?

20. 已知某种电子元件的平均寿命为3000小时。采用新技术后抽查16个,测得电子元件寿命的样本均值小时,样本标准差小时。

设电子元件的寿命服从正态分布,试问采用新技术后电子元件的平均寿命是否有显著提高?(取显著性水平)

2019概率统计试卷A答案

上海第二工业大学 试卷编号 2013 2014学年第一学期期末考试 概率论与数理统计 a标准答案 一 填空题 每题3分,共15分 1.设事件和是独立的,已知 则 0.7 2.设随机变量相互独立,则 0.21 3.已知的分布律为,为其分布函数,则 0.7 4 离散型随机变量服从参数为的泊松分布,且,则...

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概率与统计作业 14 班级学号姓名 1.设两个随机变量相互独立,且都服从均值为0,方差为的正态分布,求随机变量的期望。2.设,且它们相互独立,试求的相关系数。3.设随机变量x服从参数为的指数分布,其密度函数为,求其各阶矩。4.服从参数为的泊松分布,则 某电视机厂每月生产10000台电视机,但它的显像...

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